機(jī)器視覺(jué)中的照明光源測(cè)試

        機(jī)器視覺(jué)是用機(jī)器代替人眼做各種測(cè)量和判斷。一個(gè)典型的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)包括圖像采集、圖像處理、運(yùn)動(dòng)控制部分等。圖像采集將被測(cè)物的可視化圖像和特征轉(zhuǎn)化為能被計(jì)算機(jī)處理的一系列數(shù)據(jù)。圖像采集部分由光源、光學(xué)照明系統(tǒng)、鏡頭、攝像機(jī)構(gòu)成， 進(jìn)行合理的光源照明設(shè)計(jì)，可以大幅降低圖像處理算法分割和識(shí)別的難度，同時(shí)提高系統(tǒng)的。

手持式數(shù)字照度計(jì)Mavolux 5032B

        機(jī)器視覺(jué)照明主要使被測(cè)物的特征與背景圖像特征之間產(chǎn)生最大的對(duì)比度，從而易于特征區(qū)分。通常采用：背光照明。或者漫射照明。具體照明技術(shù)可根據(jù)實(shí)際應(yīng)用分析采用：高精度色彩照度計(jì)

       在光源選擇上，也就是光譜分布，我們從三個(gè)角度來(lái)衡量顏色：

        （1）根據(jù)被測(cè)物特性選擇特定波長(zhǎng)：比如綠光的波長(zhǎng)為550nm。

        （2）兩種或兩種以上光波的混合比：混合的目的是為了產(chǎn)生另一種光。比如黃光（波長(zhǎng)620nm）和藍(lán)光（波長(zhǎng)480nm）混合在一起便會(huì)成為綠光，然而實(shí)際上，光譜的分布中并沒(méi)有綠光的分布。

        （3）補(bǔ)色：從白光中移除的那部分光與剩余的光互為補(bǔ)色光。比如，白色金屬鐵和黃色金屬金顏色不同并不是金反射的黃光比鐵多，而是反射的藍(lán)光比鐵少。白光中去除藍(lán)光即為黃光。

高精度色彩照度計(jì)Mavolux 5032B

        來(lái)自德國(guó)Gossen的光學(xué)測(cè)試儀器，包括高精度色彩照度計(jì)Mavolux 5032B，亮度及Mavo-Monitor、手持式數(shù)字照度計(jì)Mavo-Spot 2，分光輻射照度計(jì)Mavospec Base可用于檢測(cè)機(jī)器視覺(jué)光源的質(zhì)量好壞，通過(guò)測(cè)試照度、亮度、光譜功率分布、顯色指數(shù)、頻閃等參數(shù)確認(rèn)光源的質(zhì)量好壞。

手持式數(shù)字照度計(jì)